Chapitre 1 — Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans les processus clés de l’entreprise — 5 h

• Introduction à l’intelligence artificielle : ce qu’elle sait faire et ce qu’elle ne sait pas faire pour une activité.
• Les opportunités et les risques de l’IA pour l’entreprise.
• Les catégories d’outils IA : IA générative, IA d’automatisation, agents.
• Panorama des outils IA : texte, image, vidéo, analyse de données, automatisation.
• Définir les objectifs stratégiques de l’intégration de l’IA au regard du développement de l’activité.
• Cartographier les processus internes stratégiques optimisables ou automatisables avec l’IA (administratif, marketing-communication, relation client, production).
• Sélectionner les outils d’IA en fonction des processus cibles et argumenter ce choix.
• Mettre en place une veille technologique IA : sources, rythme, formalisation, domaines d’application du secteur d’activité.

Travaux pratiques : cartographie des processus de l’entreprise · fiche projet SMART · grille de sélection d’outils argumentée · dispositif de veille formalisé.

Chapitre 2 — Élaborer un plan d’intégration de l’IA adapté à la structure de l’entreprise — 4 h

• Cas d’usage de l’IA par domaine d’activité (administratif, marketing-communication, relation client, production).
• Construire une feuille de route d’intégration : jalons, objectifs mesurables, échéances réalistes, hiérarchisation des priorités.
• Identifier et évaluer les ressources à mobiliser : compétences requises, technologies, budget ; ressources internes et besoin en ressources externes.
• Identifier les contraintes organisationnelles et techniques liées au contexte de l’entreprise et prévoir les solutions adaptées.
• Paramétrer son environnement de travail IA.

Travaux pratiques : plan d’intégration de l’IA comprenant la feuille de route jalonnée, le tableau des ressources et l’analyse des contraintes.

Chapitre 3 — Implémenter les solutions d’IA dans les processus de l’entreprise — 7 h

• Anatomie d’un prompt structuré : contexte, rôle, contraintes, format attendu.
• Construire un prompt-maître à variables et l’améliorer par itération.
• Configurer un assistant IA paramétré sur son activité : règles, ton, livrables types.
• Exploiter le potentiel des outils : production rédactionnelle, production visuelle, analyse de documents et de données.
• Monter une chaîne de production de contenus multi-formats.
• La logique no-code : déclencheur, action, résultat.
• Intégrer les outils IA aux systèmes et workflows existants (messagerie, tableur, agenda, outils métier).
• Construire un système automatisé bout-en-bout, puis un agent multi-étapes, et le fiabiliser.
• Identifier les compétences internes ou externes à mobiliser pour l’intégration (DSI, développeur, prestataire, data) selon le besoin de connectivité, d’interopérabilité et d’intégration logicielle.
• Implémenter dans le respect de la réglementation en vigueur : identification des données sensibles, RGPD appliqué à l’IA, IA Act, actions et contrôles à mettre en œuvre dans l’entreprise.

Travaux pratiques : assistant IA opérationnel · chaîne de production de contenus · système automatisé fonctionnel · agent IA multi-étapes · prompt structuré, testé et optimisé sur un processus cible, documenté.

Chapitre 4 — Accompagner le déploiement de l’IA auprès des équipes — 3 h

• Organiser la formation des équipes à l’utilisation des outils IA : sensibilisations, formations internes ou externes, guides et tutoriels, accompagnement — et planification de ces actions dans la feuille de route.
• Élaborer une charte d’utilisation éthique et sécurisée de l’IA : principes d’éthique, sécurité des données, confidentialité, développement durable.
• Intégrer des solutions d’accessibilité pour les utilisateurs en situation de handicap : rendre les contenus et les interfaces inclusifs, formuler des adaptations réalistes dans son contexte.
• Assurer une adoption fluide et responsable : points de contrôle qualité, vérification des sorties de l’IA, traitement des erreurs.

Travaux pratiques : plan de formation des équipes · charte d’utilisation éthique et sécurisée · au moins deux adaptations d’accessibilité applicables dans l’entreprise.

Chapitre 5 — Évaluer l’impact de l’intégration de l’IA sur les performances de l’entreprise — 2 h

• Définir des indicateurs de suivi pertinents, justifiés au regard des objectifs stratégiques et opérationnels (productivité, efficacité opérationnelle).
• Analyser les résultats obtenus : mesure avant/après, fréquence d’analyse.
• Identifier les axes d’amélioration et construire un plan d’action d’optimisation continue.
• Documenter le système mis en place (schéma et documentation d’exploitation).

Travaux pratiques : tableau d’impact à 3 indicateurs avec méthode de mesure · plan d’optimisation continue · documentation du système.

Préparation à la certification — 3 h

• Réalisation des cas pratiques de préparation fournis par le certificateur, un par compétence du référentiel — 1,5 h.
• Méthodologie du rapport écrit, structuration du dossier au format attendu par le jury, préparation et simulation de la soutenance orale — 1,5 h.

Durée totale : 24 heures.

Déroulé sur 8 semaines — 3 h par semaine

• Semaine 1 : chapitre 1 — panorama, opportunités et risques, veille technologique.
• Semaine 2 : chapitre 1 — cartographie et sélection d’outils ; chapitre 2 — cas d’usage par domaine.
• Semaine 3 : chapitre 2 — feuille de route, ressources, contraintes, environnement de travail.
• Semaine 4 : chapitre 3 — prompts, assistant paramétré, production de contenus.
• Semaine 5 : chapitre 3 — automatisation no-code, intégration aux outils, agent.
• Semaine 6 : chapitre 3 — compétences à mobiliser et conformité ; chapitre 4 — formation des équipes et charte.
• Semaine 7 : chapitre 4 — accessibilité et adoption ; chapitre 5 — indicateurs et optimisation.
• Semaine 8 : cas pratiques de préparation, dossier et soutenance.